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| 商务智能与数据挖掘应用 —— 挖出数据里的金矿 |
| evc BI (Business Intelligence) & Data Mining |
| 实现目标：揭示数据中隐藏的秘密，发现信息里蕴含的价值，并对其进行管理利用，减少信息浪费，为企业建立“自我学习、自 |
| 我完善、快速适应变化”的长效机制 |
| 实现方法：“数据—分析—软件”三步曲 |
| 什么是商务智能？什么是数据挖掘？ |
| 服务三步曲 |
| 数据处理 |
| 没有数据，可以通过市场调查、问题调研、问卷收集、网络信息检索等方式获取； |
| 已有数据，进行多数据库的、跨软件系统的、数据提取、过滤、转换、合并、简化等； |
| 价值分析 |
| 时间-地点，产品-服务，团队-个人，收入-成本，效率-风险，历史-趋势……等，多维度数据挖掘； |
| 软件工具 |
| 数据处理工具、分析工具、辅助决策工具等。 |
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| 特色与优势 |
| — 大大简化用户处理数据的过程，降低分析数据的难度，让用户看得懂、学得会、用得好； |
| — 为用户设计“分析什么、如何分析”的方案； |
| — 实现“伊创来分析，用户看结果”的效果； |
| — 建立“数据处理、价值分析、辅助决策”的长效机制，用户可以不断积累数据，对分析条件参数进行修正，适应新的发展 |
| 变化； |
| — 伊创的“运营管理面板、客户价值管理”等服务中，已经融入了商务智能与数据挖掘的要素，让更多的企业、更多的人分 |
| 享实惠。 |
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| 应用举例 |
| 《消费者购买行为、商品偏好的差异性与相似性分析》—— 实现“推荐营销、导购营销” |
| 《商品购买关联性分析》—— 实现“商品搭配营销、套餐营销” |
| 《客户忠诚度、粘性、营销贡献率等综合价值分析》—— 实现差异化、精确性的客户管理 |
| 《销售人员业绩构成与影响因素分析》—— 提高营销团队整体业绩 |
| 《分支机构-店铺运营管理综合对比分析》—— 实现“绩效考评”和“店铺布局与资源管理” |
| 《客户呼叫中心信息分析》—— 把握客户问题，提升服务水平，维护客户忠诚度 |
| 《保险险种经营效益的渠道、时期、地区、及保户粘性分析》—— 增强产品设计与营销效率管理 |
| 《网站访问监控与页面逻辑、链接跟踪分析》—— 实现“访问者行为分析、优化网站设计” |
| 《工作流程监控、优化》 |
| 统筹规划问题、最佳方案筛选问题、等专项应用 …… |
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| 伊创evcBI-OLAP联机分析工具样例 界面截图 |
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